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11.
利用ASTER数据,基于The Environment for Visualizing Images(ENVI)ZOOM 软件平台,采用面向对象的多尺度影像分割技术与规则创建相结合方法,提取了珠峰保护区核心区的灌丛植被类型.在对影像进行去阴影处理和各种辅助信息融合的基础上,使用Feature Extraction模块对影像进行分割,基于分割对象的高程、NDVI、纹理和光谱信息创建了适合研究区的灌丛提取规则.研究表明:该分类方法不仅能够克服传统基于像元分类方法中的"椒盐效应"问题,而且能够综合利用辅助信息(DEM、NDVI等)和地物本身的信息(光谱特征、纹理特征等),有效提高解译精度.以已有数据对分类结果进行了检验,分类精度达84 7%,分类结果较理想.  相似文献   
12.
随着影像数据的获取方式越来越多,获取时间越来越短,如何快速得到满足生产要求的正射影像成为影像处理过程中关注的重点。本文针对不同类型原始影像数据,采用ENVI与ArcGIS一体化生产技术快速生产数字正射影像,通过对不同类型原始影像数据的处理,均得到满足要求的数字正射影像,证明此技术的可行性。  相似文献   
13.
带有地面高程信息的遥感影像计算机分类方法与实现   总被引:3,自引:1,他引:2  
以ENVI软件为基础,通过分析带有地面南程信息遥感图像的校准、噪音清除、波段比值分析、消除地物光谱特性变动等处理方法,探讨了带有地面高程信息的遥感影像计算机分类方法.把地面高程信息作为遥感影像分类的一项辅助信息,将使分类后的图像结果更接近真实的地面实际情况,满足分类后的应用要求.  相似文献   
14.
首先,阐述了决策树分类器的结构与理论基础;然后,以安徽省滁州市为例,利用Landsat ETM+遥感影像数据和DEM数据,在ENVI软件的支持下,结合影像的光谱特征及NDVI,NDBI特征值,参考C4.5算法(决策树生成算法),建立了土地利用分类的决策树模型并进行了分类;最后,对分类结果进行了精度评价。研究区结果表明决策树分类法效果较好,精度较高。  相似文献   
15.
以ASD Fieldspce(R)Pro FR全波段野外光谱仪(350~2 500 nm)进行室内光谱测量为光谱数据获取手段,以提取水体光谱信息为目标,设计光谱采集方案,进行光谱数据测量和东风渠污染物光谱特性研究;并使用ENVI遥感软件对光谱数据进行了相关处理及各种变换以突出光谱数据的细微差别,有利于光谱数据的对比分析。  相似文献   
16.
时间、大气、太阳辐射的改变,导致获取的相邻遥感影像的对比度及光亮度产生差异,为了更好地进行分析、评价,需对遥感数据进行预处理。以新疆天山公路及其周边为研究区域,基于MODIS数据,利用ENVI软件进行数据的预处理,包括数据的几何校正、图像拼接、图像裁剪等,为其后进行的积雪研究作数据准备。  相似文献   
17.
基于ENVI的MODIS数据预处理方法   总被引:4,自引:1,他引:3  
基于ENVI遥感影像处理软件,选取湖北省MODIS数据,经预处理得到可以进一步分析的湖北省MODIS数据,重点讲述了应用ENVI软件对MODIS数据进行遥感影像预处理的方法和流程,为区域农业遥感数据库建设提供遥感数据处理方法支撑。  相似文献   
18.
基于landsat 8-OLI/TIRS和HJ-1B太湖叶绿素含量和温度反演研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
水体的表面温度是研究环境气候变化的一个重要参数,同时,也是研究生物物理过程的一个不可或缺的因子。卫星遥感对大面积水体表面温度的监测有着传统的测量手段无法比拟的效率。水体表面的温度变化不仅对水中生物的生存有着重要的意义,同时,水温的变化也常常会导致水中浮游生物和植物疯长,进而引起水资源的污染,对人们的生活造成严重的影响。本文利用ENVI/IDL 5.1对Landsat 8卫星的OLI/TIRS数据和HJ-1CCD多光谱数据在太湖水体区域开展了其在温度反演和叶绿素含量的监测等领域的研究。研究结果表明:1)使用HJ_1B反演的结果和Landsat 8反演的结果呈现一致性。2)通过实测的数据和反演数据建立了模型并通过同名点实测数据对实验结果进行了验证,证明了建立的模型的可靠性,找到了误差来源。最后分析了造成叶绿素含量较高的原因及反演的难点。  相似文献   
19.
基于DEM的流域特征提取方法初步研究   总被引:3,自引:1,他引:2  
以岷江上游典型流域为例,从该区的Aster影像上提取DEM,利用GIS技术从该DEM上提取流域特征,并划分出子流域,通过实地考察数据和所提取的河网矢量数据对照,表明用该方法提取研究区流域特征是可行并有效的。  相似文献   
20.
在回顾海冰监测研究进展及其存在问题的基础上,提出基于卫星遥感资料获取海冰面积的重要性,以第四代可视化计算机语言IDL和MapBasic语言为工具研制并开发了海冰面积信息提取监测系统.整个系统由解译系统和统计分析系统两部分组成.利用1996-2005年渤海NOAA/AVHRR数据和MODIS数据,在该系统的支持下进行了海冰面积信息的提取实例,得到渤海海冰面积解译图和面积数值统计表,结果表明:1996年至2005年,渤海海冰面积(相对最大面积)的变化范围为6 173.34~36 928.00 km2,其中1999年海冰面积最小,2001年海冰面积最大.该系统可为海冰资源的开发利用及海冰监测等工作提供帮助.  相似文献   
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